Pārbaudi savas zināšanas - vai bērns arvien atceras bioloģijas stundā pērn mācīto par cilvēka asinsriti, var pārbaudīt, izmantojot dažādus mākslīgā intelekta risinājumus. Piemēram, lietotnē Tinycards ar spēles elementiem var pārbaudīt savas zināšanas ļoti plašā tēmu lokā, sākot no anatomijas zināšanām līdz mākslas vēsturei. Turklāt, ja secināsiet, ka ir nepieciešams ko apgūt no jauna, to varēs izdarīt ar atbilstošas tēmas jautājumu “kartītēm” lietotnē.

Atgriezies mācību ritmā - tāpat kā pieaugušajam ir nepieciešams laiks, lai ieietu darba ritmā pēc atvaļinājuma, arī skolēnam pēc vasaras brīvlaika, ir gūti atkal saņemties sēsties pie galda un atsākt mācības. Tādēļ var jau laicīgi lēnām sākt strādāt pie kādiem darbiem, kas sagādā prieku, bet vienlaikus arī jau ievada mācību ritmā. Piemēram, mēģināt uzrakstīt kādu eseju vai radošo darbu par tēmu, kas ieinteresējusi vasarā. Lai ieplānoto tēmu pārrunātu, var meklēt, piemēram, Jasper Chat, un ar mākslīgo intelektu “padiskutēt” par labākajām idejām. Tas veicinās jaunu ideju rašanos un ļaus iedomāties par jautājumiem, kas citādāk varbūt pat nebūtu ienākuši prātā. Turklāt šādi bērns jau būs patrenējies arī izmantot mākslīgā intelekta atbalstu, kas var noderēt jau strādājot pie skolotāju uzdotiem darbiem.

Rodi atbildes uz jautājumiem, kas neliek mieru - katrs vecāks zina, ka bērniem tā īsti “kāpēc?” periods nebeidzas nekas – arvien ir jauni jautājumi, kas jānoskaidro, jaunas sakarības, kas jāapgūst. Lai vienlaikus atbildētu bērnam uz jautājumiem, bet arī trenētu viņu pašam meklēt atbildes, var izmantot mākslīgo intelektu, piemēram, datu analīzē. Klimata pārmaiņas, inflācija, populārākie seriāli – tie ir tikai daži no tematiem, par kuriem dažādus datus iespējams pētīt kopā ar bērniem. Piemēram, jautājot Perplexity, kas piemērots tieši atbilžu meklēšanai dažādiem jautājumiem, par noteikta perioda gaisa temperatūras datiem dažādās valstīs, var gan pārrunāt par ģeogrāfiskās atrašanās vietas ietekmi uz to, gan tendencēm, kas parādās datos, tādā veidā mudinot bērnu pašam domāt līdzi un izteikt savus secinājumus.

Radi vasaras ilustrāciju - lai kopīgi atskatītos uz vasarā piedzīvoto, var aicināt bērnu norādīt noteiktus atslēgvārdus, kas saistās ar šo vasaru. Pēc tam no šiem vārdiem aicināt mākslīgo intelektu izveidot attēlu, ko pārrunāt un kas, visticamāk, sagādās arī lielu jautrību. Vienlaikus šis ir brīdis, kad var arī pārrunāt par satura uzticamību un to, cik bieži attēli, ko redzam internetā, var nebūt īsti. Izmēģini izveidot savu vasaras attēlu, izmantojot vienu no populārākajiem attēlu ģeneratoriem – DALL-E2. Pasaulē skatītājiem durvis ir vērušas vairākas mākslas izstādes, kurās darbus ir radījis mākslīgais intelekts. Jāatzīst, atsauksmes ir pretrunīgas. Taču šo funkciju var izmantot ikdienas dzīvē mācību procesa pilnveidē, piemēram, veidojot prezentācijas. Ar tā atbalstu iespējams radīt neparastus un unikālus attēlu salikumus, kas vizuāli papildinās prezentāciju vai citu vizuālu noformējumu, atbilstoši tā vēstījumam.

Atkārto valodas zināšanas - lielākoties mākslīgā intelekta risinājumi vislabāk strādā angļu valodā, un, lai gan daļēji tas ir ierobežojums latviešu valodas lietotājiem, to var pavērst arī savā labā. Mākslīgais intelekts var palīdzēt noformulēt gramatiski pareizu un labskanību domu angļu valodā vai pārvērst tekstu lietišķā formātā, attiecīgi ļaujot no šiem piemēriem mācīties. Ja vasarā nav sanācis izmantot angļu valodā, tad skolēnam pirms mācību atsākšanas, var ļoti noderēt katru dienu neilga “saruna”, izmantojot Duolingo lietotni, kas ir populārākā svešvalodu apguves lietotne, kurā tiek izmantots mākslīgais intelekts. Bieži vien ir nepieciešams tikai neliels atkārtojums, lai atsauktu atmiņā jau esošās zināšanas.